Bugün Kıbrıs

Kıbrıs’ta geliştirildi: Salgınların seyrini bir hafta önceden tahmin ediyor

Kıbrıs Üniversitesi araştırmacıları, başlamış bir bulaşıcı hastalık salgınının seyrini yedi gün önceden öngörebilen yapay zeka modeli geliştirdi. Modelin, hastanelere personel, yoğun bakım yatağı, ilaç ve tıbbi malzeme hazırlığı için kritik zaman kazandırabileceği belirtildi.

Bugün Kıbrıs

Kıbrıs Üniversitesi tarafından yürütülen araştırmada, bulaşıcı hastalık salgınlarının seyrini yedi gün önceden tahmin edebilen yapay zekâ modeli geliştirildi.

Politis’in haberine göre çalışma, sağlık sistemlerinin salgınlara yalnızca tepki vermek yerine önceden hazırlanmasını sağlamayı amaçlıyor.

Model, henüz ortaya çıkmamış yeni bir virüsü veya bir sonraki pandeminin ne zaman başlayacağını tahmin etmiyor. Başlamış bir salgının önümüzdeki günlerde nasıl seyredeceğini öngörmeye çalışıyor.

AVRUPA’NIN VERİLERİYLE EĞİTİLDİ
“Avrupa Verilerini Kullanarak Ulusal Bulaşıcı Hastalık Tahmininde Ülkeler Arası Öğrenme” başlıklı araştırma; Zacharias Komodromos, Kleanthis Malialis, Artemis Kontou ve Panayiotis Kolios tarafından yürütüldü.

Modelin en önemli özelliği, yalnızca Kıbrıs’taki vaka sayılarını değil, çok sayıda Avrupa ülkesinden toplanan epidemiyolojik verileri kullanması.

Araştırmacılar, Kıbrıs gibi nüfusu küçük ülkelerde yapay zekânın eğitilmesi için yeterli miktarda veri bulunmasının zor olabileceğine dikkat çekti. Bu sorunun, Avrupa genelindeki verilerin sisteme dahil edilmesiyle aşılabileceği görüldü.

FARKLI ÜLKELER TAHMİNİ GÜÇLENDİRDİ
Araştırma sonuçlarına göre model, yalnızca Kıbrıs’a benzeyen ülkelerin verileriyle değil, neredeyse bütün Avrupa ülkelerinden gelen bilgilerle eğitildiğinde daha isabetli sonuçlar verdi.

Yapay zekâ, ülkelerin nüfus büyüklüğünden veya uyguladıkları sağlık politikalarından ziyade salgınların gelişiminde tekrar eden ortak örüntüleri tespit ediyor.

Model, son 14 günlük verileri inceleyerek enfeksiyonların takip eden yedi günde nasıl seyredeceğini tahmin ediyor.

HASTANELERE HAZIRLIK SÜRESİ
Araştırmacılar, salgın döneminde yedi günlük erken uyarının sağlık sistemi açısından büyük önem taşıdığını belirtti.

Bu süre içerisinde hastane personelinin çalışma planları yeniden düzenlenebilecek, yoğun bakım birimleri güçlendirilebilecek, ilaç ve tıbbi malzeme stokları tamamlanabilecek ve hedefli halk sağlığı önlemleri uygulanabilecek.

Yapay zekânın epidemiyologların veya sağlık uzmanlarının yerini almayacağı, karar vericilere yardımcı olacak ek bir araç olarak kullanılacağı vurgulandı.

HENÜZ KULLANIMA GİRMEDİ
Geliştirilen model henüz sağlık makamları tarafından kullanılan hazır bir sistem değil. Araştırma, yapay zekânın halk sağlığı planlamasında nasıl kullanılabileceğini gösteren bilimsel bir çalışma niteliği taşıyor.

Araştırmacılar bir sonraki aşamada yalnızca vaka sayılarını değil, hastane ve yoğun bakım başvurularını da tahmin edebilecek bir sistem geliştirmeyi hedefliyor.